Offres de formations pour les doctorants
Développez votre expertise avec les offres de formations dédiées aux doctorants, une opportunité unique pour enrichir votre parcours académique et professionnalisant votre recherche.
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Formation sur l'outil statistiques JASP
JASP est un outil de traitement statistique gratuit offrant une excellent alternative à SPSS. Le site de JASP propose une série de vidéos permettant de se former à son utilisation.
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MOOC "Analyse des données multidimensionnelles"
Ce MOOC a été conçu pour ceux qui, sans être statisticiens, sont confrontés à l'analyse statistique de données. Tous les domaines où l'on recueille des données sont concernés : enquêtes d'opinion, marketing, biologie, écologie, géographie, etc. Ce cours vise à comprendre et appliquer les méthodes fondamentales d'analyse exploratoire multidimensionnelles des données. fondamentales de l'analyse des données : analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, analyse des correspondances multiples, classification ascendante hiérarchique. Une extension vers l'analyse factorielle multiple permettra d'aborder le traitement de données plus complexes.
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Webinaire sur la communication non violente (CNV)
Délivré par Vanessa Marsal, accompagnatrice en accueil des émotions et formatrice en communication bienveillante, dans le cadre du projet HayKa, ce webinaire permet d'en apprendre plus sur les émotions, sur la façon de les gérer, ou de comprendre celles de l'autre. Très utile dans le cadre de la conduite d'un doctorat, tant pour le doctorant que pour l'encadrant.
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MOOC "Introduction à la statistique avec R"
Ce cours permet d’apprendre la statistique à l’aide du logiciel libre R. Le recours aux mathématiques est minimal. L’objectif est de savoir analyser des données, de comprendre ce que l’on fait, et de pouvoir communiquer ses résultats. Ce cours s’adresse aux étudiants et praticiens de toutes disciplines qui recherchent une formation pratique. Il sera utile à toute personne ayant le besoin d’analyser un jeu de données réel dans le cadre d’un enseignement, de son activité professionnelle ou de recherche, ou par simple curiosité d’analyser un jeu de données par soi-même (données du web, données publiques…). Le cours s’appuie sur le logiciel libre R qui est un des logiciels de statistique les plus puissants disponibles actuellement. Les méthodes abordées sont : les techniques descriptives, les tests, l’analyse de variance, les modèles de régression linéaire et logistique, les données censurées (de survie).
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Projet COMPA : sensibilisation aux violences sexistes et sexuelles (VSS)
Le projet COMPA, porté par notre partenaire, l'Institut de Recherche pour le Développement (IRD), a réalisé une série de vidéos sur le très important sujet des violences sexistes et sexuelles (VSS), à destination des doctorants mais aussi de la communauté académique au sens large.
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Université d'été de la francophonie (UDEF)
Notre partenaire associé l'Agence universitaire de la francophonie (AUF) via son Académie internationale de la francophonie scientifique (AIFS) organisera en fin d'année 2024 son Université d'été de la francophonie (UDEF) qui aura lieu à Rabat au Maroc. Une phase préliminaire se déroulera à Antananarivo les 27 et 28 mai 2024.
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Formez-vous avec l'IRD
Dans le cadre de son action visant à renforcer les études doctorales à Madagascar, HayKa a le plaisir de mettre à la disposition de la communauté universitaire malgache tout un ensemble d'opportunités de formation en ligne proposé par notre partenaire : l'Institut de recherche pour le développement (IRD)
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MOOC "Science et entrepreneuriat"
Le MOOC "Science et entrepreneuriat : les fondamentaux" est proposé par notre partenaire l'Institut de recherche pour le Développement (IRD) et Kedge Business School.
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MOOC PhDOOC "Doctorat et poursuite de carrière"
HayKa s'associe à l'association PhDOOC pour proposer aux doctorant·e·s et aux docteur·e·s un MOOC, un dispositif gratuit et en ligne, sur le thème "doctorat et poursuite de carrière". L'édition 2024 est désormais terminée, mais tous les contenus de la formation restent accessibles. Lien : https://phdooc.moocit.fr/courses/course-v1:PHDOOC+PHDOOC-001+8/about
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